基于大数据管理的3D打印技术的优势

整体上，无论是在物理还是虚拟环境下，为了优化整个过程，在全球范围内，有必要跟踪材料行为和工艺参数，以充分表征制造零件。
 
例如，在SLS增材制造中，这些参数包括但不限于：粉末尺寸、粉末回收百分比、机器校准和特定软件版本、打印速度和构建路径。因此，面临的挑战是量化过程中的可变性，以实现一致且可重复的部分。
 
需要一个支持跨多个批处理的全面数据收集、管理和可追溯性的系统，来应对这些挑战达使得制造工艺参数和零件性能之间具有相关性，从而继承了工艺变化的关键影响因素。此外，收集工艺数据还可以利用统计模型对零件性能进行预测。最后，数据可追溯性可用于校准和核算两台打印机之间的变化，以确保质量控制。